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深度解讀 | 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)—薛博文博士:高光譜如何助力稻瘟病早期識(shí)別與病情估算

發(fā)布者: 發(fā)布時(shí)間:2025-12-27

講師介紹

薛博文,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)博士,研究方向?yàn)樗静『b感監(jiān)測(cè)。針對(duì)感病識(shí)別、病情估算、精準(zhǔn)施藥和產(chǎn)量估損等關(guān)鍵問(wèn)題與行業(yè)需求開(kāi)展了深入系統(tǒng)的研究;其中,感病作物輻射傳輸建模、病害監(jiān)測(cè)機(jī)制解析、病害監(jiān)測(cè)通用模型構(gòu)建為主要研究特色,克服了現(xiàn)階段病害遙感監(jiān)測(cè)在理論和方法上的部分限制。在《Remote Sensing of Environment》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《遙感學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)外知名期刊上發(fā)表論文11篇(*一作者4篇),申請(qǐng)/授權(quán)國(guó)*發(fā)明專*2項(xiàng)。

第32期高光譜課堂榮幸邀請(qǐng)到南京農(nóng)業(yè)大學(xué)鐘山青年研究員—薛博文做線上講座報(bào)告,薛博士本次報(bào)告主要介紹了在葉片尺度中,針對(duì)顯征前病斑無(wú)法標(biāo)記且光譜信號(hào)弱的問(wèn)題,基于時(shí)序成像光譜、多端元光譜解混和空間熱點(diǎn)分析,提出了一套基于近端成像光譜平臺(tái)的無(wú)癥狀期病害信號(hào)純化及可視化方法MESPOT,實(shí)現(xiàn)了潛在病斑的可視化及無(wú)癥狀期感病葉片的高精度分類。在冠層尺度,針對(duì)多物候階段病情估算模型泛化能力差和精度低的問(wèn)題,基于參數(shù)敏感性分析、混雜因子解耦和植被指數(shù)歸一化,解析了物候影響對(duì)病情估算作用機(jī)制的首要因素,構(gòu)建了基于改進(jìn)型稻瘟病指數(shù)的高精度病情估算通用模型,使用無(wú)人機(jī)成像光譜平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了田塊尺度稻瘟病嚴(yán)重度的準(zhǔn)確繪制。

面向稻瘟病的PROSAIL模型拓展方法能夠適用于其他病害遙感監(jiān)測(cè)研究嗎?

面向稻瘟病的PROSAIL模型拓展方法可以適用于其他病害遙感監(jiān)測(cè)研究,所有受到生物或者非生物脅迫的葉片,都不是均勻混合的介質(zhì),而可以看作是在健康和受損部位之間存在一定物理界限,即病葉是由一定比例的健康和葉片和一定比例的受損葉片混合而成,這種比例就是量化的受損程度,都可以通過(guò)實(shí)測(cè)受損光譜和線性混合來(lái)拓展經(jīng)典的葉片模型,在模型的可解釋性和模擬能力上都會(huì)有明顯提升。

試驗(yàn)過(guò)程中,田內(nèi)沒(méi)有其他病蟲(chóng)害的發(fā)生嗎?在使用高光譜成像技術(shù)對(duì)發(fā)病田塊進(jìn)行制圖的時(shí)候如何考慮其他病害的影響呢?

理論上一種寄主作物能夠發(fā)生很多種脅迫,包括不同類型的病蟲(chóng)害,但這只是理論上。那在使用高光譜成像技術(shù)對(duì)發(fā)病田塊進(jìn)行制圖的時(shí)候如何考慮其他病害的影響呢?實(shí)際上,帶著這個(gè)問(wèn)題去做實(shí)驗(yàn),去做病害調(diào)查的時(shí)候,實(shí)踐中可以發(fā)現(xiàn),在田塊、農(nóng)場(chǎng)甚至是村級(jí)和縣級(jí)尺度下,多數(shù)其他病害的干擾都是假想敵。如果放任農(nóng)田自由發(fā)病,不打任何農(nóng)藥,當(dāng)然可能有多種多樣的病害發(fā)生,但實(shí)際生產(chǎn)中,作物種子浸藥和田塊管理防治已經(jīng)抑制了絕大多數(shù)病蟲(chóng)害的發(fā)生。部分地區(qū)會(huì)因?yàn)槠贩N、環(huán)境等因素常年發(fā)生一種病害及一種蟲(chóng)害,偶爾可能也存在藥害的情況。但如果尺度持續(xù)變大,比如一景衛(wèi)星影像可能覆蓋不同品種和培管方式的地區(qū),這時(shí)候就會(huì)有多種脅迫相互干擾的問(wèn)題。那這個(gè)時(shí)候就需要依靠病害的光譜特異性以及時(shí)序特征對(duì)不同病害進(jìn)行區(qū)分。

在*新的RSE論文中,通過(guò)消*葉綠素效應(yīng)有效校正了物候影響,但是感病植被葉綠素含量本身就會(huì)發(fā)生變化,也是作物受到侵染的重要響應(yīng)之一,應(yīng)該和病情不是獨(dú)立的,怎么理解這種消*?

這是一個(gè)舊術(shù)語(yǔ)沒(méi)能適應(yīng)新場(chǎng)景造成的誤解或者是歧義,傳統(tǒng)意義上的葉綠素含量就是整張葉片的葉綠素含量或者濃度。實(shí)際上在文章中,稻瘟病拓展輻射傳輸模型中,葉綠素和病情嚴(yán)重度是完全獨(dú)立的兩個(gè)參數(shù),在分析中兩者完全獨(dú)立,但葉綠素含量的內(nèi)涵有所不同。其中,葉綠素特指葉片健康區(qū)域的葉綠素濃度,而非整張病葉的葉綠素含量,前者是寄主作物的基本屬性,而后者是感病作物的一種變化狀態(tài)。就好比使用肌肉含量評(píng)價(jià)年輕力壯個(gè)體的健康情況,可能無(wú)法用于評(píng)價(jià)年邁體衰個(gè)體的健康情況,因?yàn)槟贻p人的肌肉量天然就高于年老時(shí)。同樣地,對(duì)于作物病害監(jiān)測(cè)也是如此,通過(guò)歸一化不同物候/生育時(shí)期,或者不同栽培品種作物的基本屬性,才能夠以同一個(gè)病情估算模型能夠一致地評(píng)價(jià)不同感病樣本。

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